در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA

CAPTCHA ها یا تست های تورینگ عمومی که روش های کاملا خودکار برای تشخیص ربات ها و انسان ها می باشد برای اینکه اطمینان حاصل شود از اینکه ورودی کاربر توسط رایانه یا ربات های ایجاد نشده است مورد استفاده قرار می گیرد. پازل های عجیب و غریب معمولا در وب سایت ها برای محافظت از فرم های ثبت نام و دیدگاه ها و کامنت ها در مقابل هرزنامه ها مورد استفاده قرار می گیرد. صادقانه بگوییم ، همه ما احساس های متفاوتی درباره کپچا داریم. گاهی برای برخی از کاربران آزار دهنده هستند ولی به عنوان یکی از روش های سریع در پیاده سازی وب سایت ها و جلوگیری از نظرات اسپم مورد استفاده قرار می گیرد.

در این مقاله سعی کرده ایم روش های عالی را برای حل مشکلات هرزنامه های تولید شده یا ربات هایی که دیدگاه های بسیار زیاد و بیهوده ای را در سایت ها درج می کنند و این ربات ها نیز توسط انسان ها ساخته شده اند ، بررسی نماییم. به چگونگی و چرایی استفاده از کپچا و تاثیر آنها بر قابلیت استفاده می پردازیم و به سوالات کلیدی تان پاسخ می دهیم. بهترین کپچا چیست و آیا مفید هستند؟

انگیزه عمل انسانی

برای درک نیاز به CAPTCHA، باید انگیزه های ارسال کننده هرزنامه را برای ایجاد و استفاده از سیستم های ورودی خودکار درک نماییم. به خاطر این مقاله ، ما هرزنامه را به عنوان هرگونه تعامل یا ورودی غیر قانونی در وب سایت ، خواه مخرب و یا به نفع ارسال کننده هرزنامه (و با هدف وب سایت متفاوت است) در نظر خواهیم گرفت. علل های ارسال هرزنامه عبارتند از:

تبلیغات در مقیاس وسیع؛
دستکاری سیستم های رای گیری آنلاین؛
بی ثبات کردن تعادل انسانی حیاتی (یعنی ایجاد مزیت ناعادلانه)؛
خرابکاری یا تخریب یکپارچگی یک وب سایت؛
ایجاد لینک های غیر طبیعی و غیراخلاقی برای افزایش رتبه بندی موتورهای جستجو؛
دسترسی به اطلاعات خصوصی؛
انتشار کدهای مخرب

همه این انگیزه ها منجر به موقعیت های سودآور برای هرزنامه ها می شود. خودکار سازی فرآیند به وضوح امکان سرعت و کارایی فوق بشری را فراهم می کند. کسانی که وب سایت ها را اداره می کنند ، می دانند که این یک تجارت بزرگ و یک مشکل گسترده می باشد. افزونه ای در وردپرس بنام Akismet، که قاتل محبوب دیدگاه های هرزنامه می باشد. روزانه بیش از 18 میلیون نظر هرزنامه را جذب می کند و بیش از 20 میلیارد را در تاریخ خودش ثبت نموده است. Mollom که خدمات مشابه ای را ارائه می کند ، روزانه بیش از نیم میلیون کامنت هرزنامه را دریافت می کند و تخمین می زند که بیش از 90 درصد از همه پیام ها هرزنامه هستند.

هیچ کدام از درخواست های خوب مانع از هرزنامه ها نمی شود ، اما می توان برای حرص و طمع علیه آنها استفاده کرد . استفاد از سیستم های خودکار برای افزایش سود یک نقطه ضعف دارند.

کپچا را وارد کنید

در یک طرف هرزنامه نویس قرار دارد ، در سمت دیگر صاحب وب سایت که مشکلات رایجی را تحربه می کند:

وبلاگ ها و انجمن هایی که زیر بار پست های هرزنامه غرق می شوند،
حساب هایی که به بهانه های نادرست برای مقاصد غیرقانونی ثبت شده اند،
ربات هایی که پویایی یک وب سایت را خراب می کنند،
غرق در کیفیت محتوا و تجربه کاربری.

هرزنامه خودکار صاحبان وب سایت ها را بی نهایت آزار می دهند ، بنابراین استفاده از کپچا ها بسیار جذاب و مناسب هستند. زمان مورد نیاز برای بررسی محتوای تولید شده توسط کاربر در مقابل زمان لازم برای اجرای یک کپچا چیزی است که اکثر توسعه دهندگان به انجام آن وادار می شوند.

امروزه از کپچاها بسیار زیاد استفاده می شود. پروژه reCAPTCHA تخمین می زند که روزانه بیش از 200 میلیون reCAPTCHA تکمیل می شود و به طور متوسط 10 ثانیه طول می کشد تا یک مورد کامل شود. پروژه دروپال CAPTCHA نزدیک به 100 هزار بار در هفته استفاده می کند، و این فقط شامل کمی از وب سایت ها هستند (آنهایی که گزارش را انتخاب می کنند).

CAPTCHA ها به طور مستقیم با یک مشکل مقابله می کنند ، آنها صرفاً بر روی توقف ارسال کننده های هرزنامه تمرکز می کنند. کاربران واقعی در بیشتر موارد نادیده گرفته می شوند. به این معنا که فرض بر این است که رفتار عادی کاربران تحت تأثیر قرار نمی‌گیرد. هرچند که این درست نیست. موضوع قابلیت استفاده واقعی موضوعی جدیدی نیست. W3C در سال 2005 گزارشی در مورد عدم دسترسی به CAPTCHA منتشر کرد که نشان می داد برخی از سیستم ها را می توان با دقت 90 درصد شکست داد. اخیراً (در سال 2009)، کیسی هنری به اثربخشی CAPTCHA بر روی نرخ تبدیل نگاه کرد و افت احتمالی تبدیل را در حدود 3٪ پیشنهاد کرد:

با توجه به این واقعیت که بسیاری از مشتریان برای کسب درآمد روی تبدیل حساب می کنند، عدم دریافت 3.2 درصد از این تبدیل ها می تواند باعث کاهش فروش شود. من شخصاً ترجیح می‌دهم به جای از دست دادن درآمد احتمالی، چند تبدیل اسپم را مرتب میکنم.»
– کیسی هنری، تأثیر CAPTCHA بر نرخ تبدیل

در سال 2010، تیمی از دانشگاه استنفورد گزارشی با عنوان «انسان ها در حل CAPTCHA چقدر خوب هستند؟ یک ارزیابی در مقیاس بزرگ» (PDF)، که CAPTCHA ها را در بزرگترین وب سایت های اینترنتی ارزیابی می کند. جای تعجب نیست که نتایج مطلوب نبودند، شگفت‌انگیزترین آنها به طور متوسط 28.4 ثانیه برای تکمیل CAPTCHAهای صوتی بود. این مطالعه همچنین مسائل نگران کننده ای را برای غیر انگلیسی زبانان برجسته کرد.

توسعه دهندگان وب مانند Tim Kadlec خواستار مرگ بر CAPTCHA ها شده اند و او استدلال قوی علیه استفاده از آنها ارائه می دهد:

«هرزنامه مشکل کاربر نیست. این مشکل کسب و کار است که وب سایت را ارائه می دهد. این مغرور و تنبل است که سعی کنید مشکل را به بازدیدکنندگان وب سایت منتقل کنید.»
– تیم کادلک، مرگ بر کپچاها

ممکن است تکمیل یک کپچا کار پیش پا افتاده ای به نظر برسد ، اما با مطالعات (مانند W3C) نشان داده است که با واقعیت فاصله زیادی دارد. همانطور که Kadlec بعداً در مقاله خود ذکر می کند، در مورد کاربران دارای اختلالات بینایی، نارساخوانی و سایر نیازهای خاص چه می شود؟ ایجاد یک دیوار غیرقابل دسترس منصفانه به نظر نمی رسد. کاربران کسانی هستند که روی وب سایت ها سرمایه گذاری می کنند و به آن هدف می دهند.

سوال این است که آیا CAPTCHA ها آنقدر غیرقابل استفاده هستند که اصلاً نباید از آنها استفاده کرد؟ شاید مهمتر از آن، آیا یک CAPTCHA قابل استفاده که نمی توان آن را کرک کرد وجود دارد؟ اگر پاسخ منفی است، راه حل واقعی برای هرزنامه آنلاین چیست؟

دنیای کپچاها

مغز انسان یک کار شگفت انگیز است. توانایی آن در مفهوم سازی ، نظم یافتن هرج و مرج و انطباق تحت شرایط خارق العاده ، می تواند بسیار مفید باشد. برای برخی از کارها ، به راحتی از رایانه بهتر عمل می کند. در کارهای دیگر برای مثال ریاضیات به طرز خنده داری پایینتر است.

بنابراین منطق حکم می کند که موفق ترین CAPTCHA اینگونه باشد:

وظیفه ای که کاربران به طور طبیعی در آن برتری دارند، اما کامپیوترها نمی توانند آن را درک کنند،
کاری که انجام آن برای کاربران بسیار سریع است اما برای رایانه ها سخت است.
وظیفه ای که نیاز به ورودی اضافی کاربر را به حداقل می رساند،
کاری که برای همه کاربران، حتی آنهایی که نیازهای ویژه دارند، نسبتاً قابل دسترسی است (یعنی CAPTCHA نباید دشوارتر از استفاده عمومی از وب و تقاضای کار فعلی باشد).

یکی از بزرگترین مزایایی که انسان ها نسبت به ماشین ها دارند، توانایی ما در تشخیص بصری الگوها است. محبوب ترین تکنیک CAPTCHA از این نشات می گیرد.

توسعه دهندگان وب گزینه های زیادی را بررسی کرده اند: تست های تشخیص ساده، وظایف تعاملی، بازی های تیک تاک و معادلاتی که حتی ریاضیدانان نیز با آنها دست و پنجه نرم می کردند. ما ایده های معقول تری که امروز به صورت آنلاین اجرا می شوند را بررسی خواهیم کرد.

تشخیص متن

محبوب ترین نوع CAPTCHA که در حال حاضر استفاده می شود، تشخیص متن است (همانطور که در پروژه reCAPTCHA دیده می شود).

reCAPTCHA در دانشگاه کارنگی ملون، محل زندگی پیشگامان CAPTCHA و (در سال 2000) صاحبان این اصطلاح ایجاد شد. این پروژه که اکنون توسط گوگل اجرا می شود، از متن اسکن شده ای استفاده می کند که فناوری تشخیص کاراکتر نوری (OCR) در تفسیر آن ناکام مانده است. این، در تئوری، CAPTCHA های نشکن را با مزیت ثانویه کمک به دیجیتالی کردن کتاب ها فراهم می کند.

در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA

نگرانی‌های مربوط به دسترسی و قابلیت استفاده اغلب در رابطه با این نوع CAPTCHA بیان می‌شود. CAPTCHA های کاملاً ناخوانا در وب رایج هستند و درخواست از کاربران برای انجام کارهای غیرممکن نمی تواند برای قابلیت استفاده مفید باشد.

پروژه reCAPTCHA تلاش هایی را برای ارائه جایگزین های صوتی برای کاربران کم بینا انجام می دهد، اما بسیاری از CAPTCHA های تشخیص متن بدون کمک استفاده می شوند. همانطور که در مطالعه دانشگاه استنفورد اشاره شد، CAPTCHA های صوتی برای تکمیل شدن زمان زیادی نیاز دارند. همین مطالعه همچنین اتکای نامطلوب بر تشخیص کلمات انگلیسی زبان را برجسته کرد.

برداشت دیگری از متن اصلی CAPTCHA در اواخر سال 2010 توسط Solve Media معرفی شد که راه حل آن جایگزینی متن با یک آگهی و یک سوال مرتبط بود، حرکتی که بسیاری آن را بیش از حد تهاجمی می‌دانستند.

در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA

Solve Media ادعا می کند که CAPTCHA های آن می توانند سریعتر از سایرین حل شوند. در حالی که ما باید به بحث بازاریابی بدبین باشیم، با توجه به اینکه بسیاری از برندهای جهانی فراتر از یک زبان واحد هستند، به وضوح پتانسیل خاصی وجود دارد. در اینجا پتانسیل برای بهبود حاشیه ای وجود دارد.

در حالی که CAPTCHAهای تشخیص متن دارای چند جنبه منفی هستند (مثلاً ارسال‌کنندگان هرزنامه می‌توانند از نرم‌افزاری استفاده کنند که می‌تواند متن تعبیه‌شده در تصویر را تشخیص دهد و همه ترکیب‌های ممکن را برای “شکستن” مکانیسم ضد هرزنامه امتحان کند)، بدون شک قابل تشخیص هستند. این واقعیت به تنهایی می‌تواند در تصمیم‌گیری‌های قابلیت استفاده کمک زیادی کند.

سوالات منطقی

برخی پیشنهاد کرده اند که پاسخ دادن به سوالات منطقی ساده بهتر از انجام کارهای بصری است ، با این ایده که پیچیدگی زبان نوشتاری برای سردرگمی رایانه ها کافی است.

سرویس TextCAPTCHA بیش از 180 میلیون سوال در پایگاه داده خود دارد، از جمله:

حرف ششم در “unrolled” است؟
رقم پنجاه و هشت هزار و پانصد و هفتاد و چهار عدد چیست؟
کدام یک از 3، 29، 70، 46 یا 65 کمتر است؟

این سئوالات کپچا برای هوش کودک هفت ساله طراحی شده است. آنها بسیار در دسترس تر از تشخیص متن و تصویر هستند ، اگرچه این یک مزیت بزرگ می باشد ، اما قیمتی نیز دارد. اولاً، زمان لازم برای خواندن و درک این سؤالات متفاوت است زیرا برای کاربران غیرعادی و ناشناخته هستند. ثانیا، رایانه ها همچنان می توانند این CAPTCHA ها را بشکنند. جوئل ونهورن به Wolfram Alpha به عنوان یک منبع اطلاعاتی به اندازه کافی قوی برای شکستن آنها اشاره می کند.

با توجه به اینکه افرادی مانند واتسون آی‌بی‌ام اخیراً توانایی انسان‌مانندی را برای پردازش زبان به نمایش گذاشته‌اند، چنین فناوری‌هایی ممکن است سریع‌تر از آنچه فکر می‌کنیم به جریان اصلی تبدیل شوند. به جای نگرانی در مورد حل شدن سوالات منطقی توسط رایانه، باید از این فناوری برای تجزیه و تحلیل محتوای ارسالی توسط کاربر استفاده کنیم و سپس زبان طبیعی را از محتوای تولید شده توسط رایانه که برای هرزنامه رایج است جدا کنیم. خدماتی مانند SBlam! در حال اجرای این ایده هستند.

سوالاتی که مخصوص وب سایت ها هستند همانند «نام این وب سایت چیست؟» و “رنگ غالب در تصویر بالا چیست؟”، ممکن است بهتر از سوالات عمومی باشد. البته نکته منفی این است که مجموعه سوالات اشاره شده در مقایسه با 180 میلیون امکان TextCAPTCHA بسیار کم است.

بزرگترین مشکل سوالات منطقی این است که آنها مختص یک زبان، معمولا انگلیسی هستند. ارائه میلیون ها سوال در هر زبان به منظور جلوگیری از بیگانگی کاربران بالقوه کار بزرگی است. هنگامی که با چنین چشم‌انداز دلهره‌آوری مواجه می‌شوید، همان سوال دوباره مطرح می‌شود: آیا CAPTCHA راه‌حل مناسبی است؟

تشخیص تصویر

بسیاری به جای متن، عکاسی را تجربه کرده اند. منفعت؟ بدون مشکل خوانایی سرویس‌هایی مانند identiPIC از کاربران می‌خواهند شیء موجود در تصویر را شناسایی کنند. مایکروسافت نیز از طریق پروژه Asirra خود در مورد این روش تحقیق کرده است.

در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA

این واقعیت که ما پذیرای گسترده ای از CAPTCHAهای تشخیص تصویر را ندیده ایم نشان می دهد که قابلیت استفاده را بهبود نمی بخشد. در واقع دسترسی را به خطر می اندازد. کاربران کم بینا شانسی برای قبولی در این نوع CAPTCHA ندارند و گنجاندن توضیحات یا متن جایگزین تست ها را ضعیف می کند.

در سال 2009، گوگل تحقیقی (توسط تیمی به رهبری ریچ گوسوایلر، مریم کامور و شومیت بالوجا) منتشر کرد که به شکل جایگزینی از تصویر CAPTCHA نگاه می کرد. این پروژه از کاربران خواست تا جهت گیری تصاویر را با چرخاندن آنها تصحیح کنند.

در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA

یک ایده بدیع، مطمئن هستم که شما موافق خواهید بود، و تحقیقات نشان داد که سهولت و سادگی این تکنیک را ترجیح می دهد. متأسفانه، الزامات دسترسی را برآورده نمی کند (دوباره به افراد کم بینا فکر کنید).

شناخت دوست

یکی از جالب‌ترین ایده‌های CAPTCHA در ژانویه 2011 در نتیجه تلاش‌های غول شبکه اجتماعی فیسبوک ظاهر شد. این شرکت در حال حاضر در تلاش برای تأیید اعتبار حساب کاربری با آزمایش احراز هویت اجتماعی است. به عبارت آزمایشی:

«ما چند عکس از دوستانتان را به شما نشان می‌دهیم و از شما می‌خواهیم نام فردی را که در آن عکس‌ها قرار دارد، بنویسید. هکرها در نیمه راه جهان ممکن است رمز عبور شما را بدانند، اما نمی دانند دوستان شما چه کسانی هستند.”
– الکس رایس، فیس بوک، تعهد مستمر به امنیت

در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA

چیزی که پروژه فیس بوک را کمی متفاوت از CAPTCHA معمولی می کند این است که احراز هویت به جای ماشین ها، هکرهای انسانی را فیلتر می کند.

این امکان وجود دارد که فیس بوک این را در سراسر وب منتشر کند. فیس بوک با 600 میلیون کاربر و میلیون ها وب سایتی که با آن ادغام می شوند، این توانایی را دارد که از این CAPTCHA شناسایی اجتماعی به طور گسترده استفاده کند – و می تواند ساده تر از تشخیص متن باشد (در حال حاضر نگرانی های مربوط به حریم خصوصی اورول را کنار بگذاریم). در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA

یک مشکل وجود دارد. آیا واقعاً می دانید دوستان شما چه کسانی هستند؟ واقعیت این است که درخواست‌های دوستی حتی بین ناشناس‌ترین آشنایان رد و بدل می‌شود. به خاطر سپردن نام هایی که با تمام آن چهره ها همراه هستند می تواند چالش برانگیز باشد. ایده فیسبوک هر چقدر هم که شهودی و هوشمندانه باشد، در نهایت ناقص است زیرا ما به عنوان انسان از قوانین پیروی نمی کنیم. در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA

تعامل با کاربر

یکی از روش‌هایی که توجه زیادی را به خود جلب می‌کند، باعث می‌شود تا کاربران کارهایی را انجام دهند که برای هوش مجازی غیرممکن است. They Make Apps دارای یک نوار لغزنده کوچک است که برای ارسال فرم باید به سمت راست کشیده شود. از بازدیدکننده می‌خواهد که «وجه انسانی خود را نشان دهید. مکان نما را به انتهای خط بکشید تا حساب کاربری خود را ایجاد کنید.”

در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA

بدیهی است که این گزینه برای افراد با نیازهای ویژه غیرقابل دسترسی است. علاوه بر این، توسعه اسکریپتی که بتواند نوار لغزنده را به طور خودکار جابجا کند تا دکمه «ارسال» را فعال کند، احتمالاً چندان دشوار نخواهد بود. نسخه چند جانبه گزینه اسلایدر در بخش نظرات وبلاگ Adafruit استفاده شده است. چهار لغزنده مختلف باید با رنگ های مربوطه تطبیق داده شوند تا یک نظر تأیید شود و ارسال فعال شود.

در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA

جایگزین های CAPTCHA

CAPTCHA ها در خالص ترین شکل خود، ممکن است پتانسیل خود را در زمینه دیگری درک کنند. با این حال، به عنوان محافظ وب سایت، از ایده آل فاصله زیادی دارند. آسیب رساندن به کاربران در تلاش برای مبارزه با هرزنامه، آن را در وب امروز قطع نمی کند. هرزنامه‌های مبتنی بر نیروی انسانی در حال افزایش هستند (همانطور که لینک‌سازی غیراخلاقی است)، و ما باید روش‌های محجوب و نامرئی را پیاده‌سازی کنیم. در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA

شناسایی خودکار و دستی هرزنامه

در ابتدای این مقاله به دو سرویس تشخیص اشاره کردیم. Akismet، Mollom و SBlam! همه داده های ارسال شده توسط کاربر را تجزیه و تحلیل می کنند و هرزنامه را به صورت خودکار علامت گذاری می کنند. Mollom گاهی اوقات یک CAPTCHA ارائه می دهد، اما فقط زمانی که مطمئن نیست. اما چرا سیستم خود را که با مکانیک وب سایت شما تنظیم شده است توسعه نمی دهید؟ در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA

مسئولیت پذیری و برداشتن بار از دوش کاربران، تعامل و برداشت آنها از وب سایت شما را بهبود می بخشد. تعدیل دستی محتوا اغلب قربانی ارزشی است.

روش هانی پات در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA

در سال 2007، فیل هاک روشی هوشمندانه برای شناسایی ربات ها پیشنهاد کرد: استفاده از هانی پات. ایده پشت روش honeypot ساده است: فرم های وب سایت شامل یک قسمت اضافی است که برای کاربران پنهان است. ربات‌های هرزنامه به جای ارائه کد منبع، HTML خام را پردازش کرده و با آن تعامل دارند و بنابراین تشخیص نمی‌دهند که فیلد پنهان است. اگر داده ها در این “honeypot” درج شود، مدیر وب سایت می تواند مطمئن باشد که توسط یک کاربر واقعی انجام نشده است. در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA

روش honeypot را می توان با استفاده از جاوا اسکریپت و هش کردن داده ها پیچیده تر کرد. این روش‌های مبهم‌سازی ضد هک نیستند، اما می‌توان فرض کرد که روبات‌ها برای وارد کردن اطلاعات مورد نیاز به اندازه کافی پیچیده نیستند.

از جاوا اسکریپت می توان برای پر کردن فیلدهای پنهان به صورت پویا استفاده کرد که اعتبار سنجی سمت سرور می تواند آن را بررسی کند. Scratchmedia نمونه ای از این راه حل فیلد پنهان را به همراه یک CAPTCHA جایگزین در صورت غیرفعال بودن جاوا اسکریپت ارائه می دهد.

موضع گیری ها در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA:

اگر صاحبان وب سایت ها با همدیگر همکاری کنند تا انگیزه های ارسال هرزنامه را از بین ببرند ، هرزنامه ها به تدریج به مرور زمان از بین می روند و در نهایت نیاز به CAPTCHA را از بین خواهد برد. آیا این خیلی ایده آل می باشد؟ شاید. در واقعیت ما احتمالا شاهد ترکیبی از فناوری و قانون خواهیم بود که به ارسال کنندگان هرزنامه ضربه مرگبار وارد می کند. در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA

آخرین تغییر الگوریتم گوگل مزارع محتوای با کیفیت پایین را به میزان قابل توجهی کاهش داده است (اثرات آن توسط یوهانس بیوس توضیح داده شده است). پیشرفت هایی مانند این در نهایت تمام انگیزه های بازی کردن سیستم را از بین می برد. با این حال، اگر ما صاحبان وب‌سایت تبلیغ نکنیم و راه‌حل‌های جایگزین را اتخاذ نکنیم، ممکن است دست یابیم که در آن CAPTCHAها بی‌ارزش هستند و وب‌سایت‌های ما غیرقابل مدیریت هستند. در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA

درک گزینه‌های جایگزین (که به موجب آن تشخیص هرزنامه برای کاربران بی‌صدا می‌شود) و پیاده‌سازی آن‌ها در وب‌سایت‌های مشتریانمان شروع خوبی است. این یک گام مثبت به سمت قابلیت استفاده و نرخ تبدیل است (و مشتریان آن را دوست خواهند داشت!). اگر کاربران در وب سایت شما نظر می دهند، با یک تجربه ساده به آنها پاداش دهید. این را از راه های گوناگون می توان انجام داد:

اعتدال تا جایی که ممکن است. اجازه ندهید محتوای خاصی مستقیماً در وب سایت شما پست شود، یا از طریق مدیریت حساب کاربری نگهداری شده و تأیید شده اجازه دهید. بهتر است از سرویسی مانند فیس‌بوک Connect یا Disqus استفاده کنید. کارها را هم برای خود و هم برای کاربران آسان تر می کنید.
جایگزین های CAPTCHA روش Honeypot یا روش دیگری که برای کاربران نامرئی است را امتحان کنید. برخی از آنها به طور بالقوه قابل دور زدن هستند، اما حضور آنها اغلب برای خنثی کردن تلاش های خودکار کافی است.

تشخیص سمت مشتری این می تواند کارساز باشد زیرا، در حالی که راه حل های ساده ای وجود دارد، ارسال کنندگان هرزنامه زمان را تلف نمی کنند (در حال حاضر). از تعاملات کلیدواژه و ماوس می توان برای تشخیص ورودی واقعی کاربر استفاده کرد. این گزینه نباید به تنهایی مورد استفاده قرار گیرد، اما می تواند اطمینان بیشتری را اضافه کند.

تشخیص هرزنامه سمت سرور توسعه دهندگان باید بر روی تشخیص هرزنامه سمت سرور تمرکز کنند که کاربران را رصد می کند و فعالیت غیرعادی را علامت گذاری می کند. خدمات تخصصی مانند Akismet مقرون به صرفه و اثبات شده هستند، اما سیستم های سفارشی را می توان با تفاوت های ظریف وب سایت شما تنظیم کرد. در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA

به نظر می رسد با توجه به تمام جوانب مثبت و منفی CAPTCHA، آینده در سیستمی است که برای استفاده عادی وب نامرئی است. در حال حاضر، استفاده از CAPTCHA باید آخرین راه حل شما باشد. در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA

آیا از CAPTCHA در طراحی های خود استفاده می کنید؟ اگر بله کدومشون؟ به پایان مقاله در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA رسیده ایم و امیدواریم تصمیم گرفته باشید که بهترین نوع آن را برای سایت خود انتخاب نمایید.

در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

Nikdad.net

عاشق یادگیری و آموزش هستم ، آموزش ها به صورت جامع و کامل می باشد و می توانید از این راه مهارت های تان را افزایش دهید. بنده 15 سال سابقه در حوزه وب دارم که در کنار وبلاگ نویسی در نیکداد به ارائه خدمات متنوع آن می پردازیم که اگر در این زمینه سوالی داشتید خوشحال میشم که با بنده مطرح سازید.

درصد پیشرفت مطالعه شما :

در جستجوی بهترین کپچا CAPTCHA

در این مقاله چه می خوانیم ...